币圈量化交易软件有哪些 十大货币量化交易平台app

网络阅读:2023-06-14 07:01:02
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币圈量化交易软件有欧易,盛大合约,CoinUp,Bybit,Ulian,PCMcoin,MEXC,Bithumb,CoinPark,Libar这十个。各量化交易平台app的相关简介如下,一起来看看吧!

十大货币量化交易平台app

1、欧易:

欧易(OKX),是数字货币交易平台之一,中文名于2021年2月正式启用。自2017年5月31日创办以来,为用户提供币币、杠杆、期权/交割/永续合约、DEX交易、余币宝、DeFi挖矿、借贷等多元的产品矩阵,已经覆盖200余个**和地区,拥有千万级用户量。

2、盛大合约:

盛大合约,是一家全球**的区块链预测合约交易服务平台,致力于创新数字资产投资机会,目前提供主流数字资产品类的交易和OTC服务。总部位于新加坡,由盛大基金会管理的专业团队负责运营。 盛大合约始终坚持将客户利益放在**位,给客户提供一个安全,公开,开放的交易环境,以及行业独具创新的合作方式,为区块链合约交易市场提供一个新的突破,创造一个新的历史篇章。

3、CoinUp:

CoinUp 2021年9月在美国硅谷成立,注册于开曼群岛,在新加坡、加拿大、瑞士、香港、澳洲设有运营**。用户遍布于全球200多个**与地区,是一家全球化的数字资产衍生品交易平台。其为用户及专业机构提供**的流动**,旨在打造最安全、**、稳定的交易服务平台。 CoinUp致力于交易本身,将区块链与传统金融真实融合,专注于探索NFT元宇宙结合交易平台的DAO治理未来。

4、Bybit:

Bybit成立于2018年3月,注册在英属维京群岛。是一家全球性的数字资产衍生品交易服务平台。用户遍布全球200多个**,覆盖北美、欧洲、亚太等地区,为个人用户及专业机构提供专业的数字资产衍生品交易服务。 Bybit通过数字资产与传统金融的结合,**数字资产的生态发展。提供**的流动性,致力于打造业内最安全、公平、**及人性化的交易服务平台。

5、Ulian:

Ulian榴莲交易所总部位于新加坡,是一家全球**的数字资产衍生品交易平台,为用户提供包含杠杆、合约在内的多种衍生品交易服务。Ulian榴莲交易所目前深耕**市场多年,在全球近30个**拥有百万用户。自2021年以来,榴莲开始进入中文市场,在几个月时间内积累超十万用户,在各大中文社区内引起很大讨论度。

6、PCMcoin:

PCMcoin创立于2018年,总部位于新加坡金融**!

是布局全球化数字货币战略,致力于为全球用户打造最安全、稳定、**的数字货币交易平台。核心团队来自全球知名互联网及金融企业,包括多名数字货币行业最早期从业者及投资者,在数字货币领域具有丰富的技术研发及全球运营经验。凭借自主开发的核心交易系统及极速流畅的用户体验,以**、专业、安全的特点**着数字资产生态圈的方方面面。并获得了美林证券(MerrillLynch)、KPCB、香港英皇集团、红杉资本、时戳资本、丹华资本、、英国LMAX基金、新加坡软银股份.韩国KTB基金会等机构及个人的联合投资!由新加坡的主体交易平台,积极发展海外市场,2019 年开始发展大中华地区业务。

7、MEXC:

MEXC成功打造了数字资产一站式交易服务,能够同时向用户提供包括现货、杠杆、ETF、合约在内的交易服务。安全方面,MEXC组建了业内**的技术团队,同时与多家业内**安全机构开展深度合作,保障用户资产安全。

8、Bithumb:

占有韩国比特币市场份额75.7%的Bithumb是世界五**特币**站之一,每天交易量超过13,000比特币,约占全球比特币交易量的10%。该**站也是世界上**的以太坊市场。尽管韩元目前是比特币的第四大货币市场,落后于美元、人民币和日圆,但韩元市场是以太坊**的市场。Bithumb在韩国的以太坊交易中占比44%左右。

9、CoinPark:

CoinPark是创立于2018年的创新型专业数字资产交易服务平台,集币币交易,杠杆交易,OTC,借贷理财,合约交易等一站式金融服务于一体,其创始核心人员均来自华尔街、谷歌、微软等**知名企业,整个团队以**化视角、全球化理念,致力于为用户提供**,安全,快捷的加密货币资产管理服务。

10、Libar:

Liba是服务于全球专业交易用户的创新数字资产交易服务平台。目前提供四十多种数字资产品类的交易及投资服务,总部位于韩国,在新加坡、日本、泰国、缅甸、非洲等多个**和地区设有子公司或合作公司。 Libar拥有全球专业的运营管理团队,将为用户提供更加安全、便捷、智能的区块链资产流通服务,致力于打造全球**的区块链资产服务平台。

什么是量化交易?

量化交易是指用定量的方案拟定行动方案,进行交易。在交易过程中,采用先进的数学模型量化盘面数据,替代人为的主观判断,通过历史数据反复验证寻找未来能够继续盈利的“大概率”策略,利用计算机快速处理技术,极大的减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

量化交易的重要步骤:

通俗化来说,量化交易的两个必要性步骤:其一,制定好量化交易的数学模型换句话说制定好触发条件。其二,严格根据数学模型或市场交易条件,有程序系统自动实施买入或卖出的实际操作。

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