DeepSeek爆火后保险机构不断接入 中小险企迎来“逆袭”机遇？

　　来源：财联社 曹韵仪

　　昨日，太平再保险**表示，已成功接入DeepSeek本地化部署。据不**统计，目前业内已有包括新华保险、太极华保、北大方正人寿等多家机构接入 DeepSeek。

　　财联社记者注意到，现阶段保险机构接入DeepSeek大模型的应用领域主要集中在向代理人提供信息，通过大模型覆盖保险销售、法律法规等内容，未来DeepSeek的应用领域将拓展至资管、风控等全链路业务场景。

　　受访专家认为，中小保险机构人力和技术资源相对有限，相比较其他AI工具，DeepSeek模型性价比较高，再加上开源策略，可以让使用者利用更先进的AI技术，在数据驱动市场中更具竞争力。

　　多家机构接入DeepSeek

　　以较早接入的北大方正人寿为例，该公司此前上线基于DeepSeek大模型的智能展业助手，旨在为代理人提供涵盖保险基础概念、法律法规、监管政策、保险产品销售理念、保险行业发展趋势等内容的解答。

　　保险科技公司太极华保旗下保链客接入DeepSeek，着眼点则在于智能营销工具和更好的客户服务体验。

　　对于AI的冲击，不少保险代理人对财联社记者表示，虽然DeepSeek不可能取代保险代理人，但也将**业务升级转型，在AI大模型加持下，保险销售人员角色将演变成顾问型专家，同时倒逼保险从业人员提升业务把控能力和线下服务。

　　“DeepSeek一出感觉到了危机感，在产品开发风险评估和理赔环节，AI都比人工更**智能，还可以24小时回答客户问题，通过大数据和模型还能进行精准单独定价，快速生成个性化保险产品。尽管我不认为目前阶段AI能够替代人力，但要学习运营AI，协同工作。”一位保险从业人员对财联社记者表示。

　　“在寿险行业，我们还在做AI分身。因为一个保险代理人时间有限，建立一个AI分身能帮助获客展业。”另一保险从业人员对财联社记者表示。

　　财联社记者从多家保险公司了解到，未来DeepSeek的应用领域还将拓展至资管、风控等业务全链路。

　　成本**有利中小保险机构

　　**普惠金融研究院研究员邢鹂对财联社记者表示，相比较其他AI工具，DeepSeek模型性价比较高，再加上开源策略，可以让使用者利用更先进的AI技术，在数据驱动市场中更具竞争力，特别是对于在科技投资方面预算有限的中小保险机构来说更是如此。

　　险律科技联合创始人彭桓表示，DeepSeek通过“算法效率”替代“算力军备竞赛”，打破了资源垄断，标志着人工智能进入“普惠智能化”新阶段。

　　“我们**发布的AI保险风控系统v3.0模型架构参数量级刚过亿，能在低算力成本下达成56%的自动化决策率。但是如果想进一步提高自动化率，就必须搭建十亿、百亿级别参数的模型，对于初创公司来说，ROI(投资回报率不值得。而基于DeepSeek MoE架构的第四代智能风控系统已进入研发阶段，预计在合理算力成本下，新模型有希望能实现70%的自动化率”

　　普华永道**金融行业管理咨询合伙人周瑾也对财联社记者表达了类似的观点。她认为，随着部署成本**，预期很快会在很多金融保险垂直领域的应用取得较大突破。

　　不过，由于DeepSeek的应用还处在探索阶段，市场也指出可能存在的风险。邢鹂表示，保险业务对信息系统的依赖程度很高，系统可能会出现故障、崩溃、网络攻击等问题，造成数据丢失或业务中断。“保险合同条款可能存在理解上的歧义、不明确等情况，在理赔等环节容易引发法律纠纷，影响保险公司的声誉和经营稳定性。此外如未能及时调整业务模式和流程以符合新的监管要求，可能会面临监管合规方面的风险。”

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